مقاله شبکه عصبی شبیه سازی با متلب شماره 5

این مقاله یک مقاله فارسی داخلی می باشد به زبان فارسی 

نام مقاله :

شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی

خلاصه :

در این مقاله روشی برای شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شده ، انتقال و دوران از الگوی علامت استخراج می شود که ١ است. در این روش، یک بردار ویژگی مستقل از مقیاس خصوصیت مستقل بودن از مقیاس و انتقال، برای شناسایی مورد استفاده قرار می گیرد . بردارهای ویژگی مذکور به شبکه عصبی آموزش داده می شوند و سپس شبکه عصبی برای شناسایی علائم به کار می رود. استفاده از شبکه عصبی برای شناسایی در دو مرحله انجام می گیرد؛ در مرحله اول قالب کلی علامت شناسایی می شود و در مرحله بعد خود علامت شناسایی می گردد. با توجه به خصوصیت بردار ویژگی استخراج شده از تصویر، شناسایی مستقل از اندازه علائم انجام می گیرد. دقت شناسایی سیستم برای تصاویر بدون نویز، ۹۴ درصد و برای تصاویر نویزی با نویزگوسی با میانگین صفر و واریانس ۱/۰ ،۷۰ درصد می باشد. درصورت وجود یک زاویه کوچک (کمتراز٢٠درجه) بین محور دوربین و خط عمود بر سطح تابلو نیز، سیستم قادر است شناسایی را با دقت بیش از ٧٠ درصد انجام دهد. 

قیمت مقاله 60 هزار تومان

مقاله شبکه عصبی شبیه سازی با متلب شماره 4

نام مقاله :

Face Detection using Neural Network & Gabor Wavelet Transform

خلاصه مقاله :

This paper is based on classifications of the features of a face detected using Gabor filter feature extraction techniques in image processing. The feature vector based on Gabor filters used as the input of the classifier, which is a Feed Forward Neural Network (FFNN) on a reduced feature subspace learned by an approach simpler than Principal Component Analysis (PCA). The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the experimental results on testing large number of images and comparisons with state of the art method. Face detection and recognition has many applications in a variety of fields such as security systems, video conferencing and identification. 

قیمت : 60 هزار تومان

ارسال از طریق قسمت تماس با ما

مقاله شبیه سازی شبکه عصبی شماره 3

نام مقاله :

ANALYSIS OF HEART DISEASES DATASET USING NEURAL NETWORK APPROACH

خلاصه مقاله :

One of the important techniques of Data mining is Classification. Many real world problems in various fields such as business, science, industry and medicine can be solved by using classification approach. Neural Networks have emerged as an important tool for classification. The advantage s of Neural Networks helps for efficient classification of given data. In this study a Heart diseases dataset is analyzed using Neural Network approach. To increase the efficiency of the classification process parallel approach is also adopted in the training phase . KEYWORDS Data mining, Classification, Neural Networks, Parallelism, Heart Disease

قیمت مقاله :

65 هزار تومان

ارسال از طریق قسمت تماس با ما

مقاله شبکه عصبی پیاده سازی شده با متلب

نام مقاله :

Sea Clutter Neural Network Classifier: Feature Selection and MLP Design

قیمت : 60 هزار تومان

ارتباط از قسمت تماس با ما

آموزش ساخت مین جنگی