نام مقاله :
NEURAL NETWORK MODEL OF SYSTEM FOR INFORMATION RETRIEVAL FROM TEXT DOCUMENTS IN SLOVAK LANGUAGE
خلاصه :
The aim of the paper is to describe the information retrieval model which retrieves the information from the text documents in Slovak language and which, for this purpose, uses the neural networks. This model comes from linguistic and conceptual approach for the analysis of text documents in Slovak language. The neural network model, based on multilayer perceptron and spreading activation network type, accepts the structure of conceptually and linguistically oriented model, where problems of document database creation and document indexing for keyword determination are solved. Proposed structure of the neural network model solves the problem of the document retrieval on the base of user’s question. However, learning algorithm and neural network invariance, come from utilization of the neural networks, enable the decrease of the computational complexity of the language analysis algorithm.
قیمت :60 هزار تومان
این مقاله یک مقاله فارسی داخلی می باشد به زبان فارسی
نام مقاله :
شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی
خلاصه :
در این مقاله روشی برای شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شده ، انتقال و دوران از الگوی علامت استخراج می شود که ١ است. در این روش، یک بردار ویژگی مستقل از مقیاس خصوصیت مستقل بودن از مقیاس و انتقال، برای شناسایی مورد استفاده قرار می گیرد . بردارهای ویژگی مذکور به شبکه عصبی آموزش داده می شوند و سپس شبکه عصبی برای شناسایی علائم به کار می رود. استفاده از شبکه عصبی برای شناسایی در دو مرحله انجام می گیرد؛ در مرحله اول قالب کلی علامت شناسایی می شود و در مرحله بعد خود علامت شناسایی می گردد. با توجه به خصوصیت بردار ویژگی استخراج شده از تصویر، شناسایی مستقل از اندازه علائم انجام می گیرد. دقت شناسایی سیستم برای تصاویر بدون نویز، ۹۴ درصد و برای تصاویر نویزی با نویزگوسی با میانگین صفر و واریانس ۱/۰ ،۷۰ درصد می باشد. درصورت وجود یک زاویه کوچک (کمتراز٢٠درجه) بین محور دوربین و خط عمود بر سطح تابلو نیز، سیستم قادر است شناسایی را با دقت بیش از ٧٠ درصد انجام دهد.
قیمت مقاله 60 هزار تومان
نام مقاله :
Face Detection using Neural Network & Gabor Wavelet Transform
خلاصه مقاله :
This paper is based on classifications of the features of a face detected using Gabor filter feature extraction techniques in image processing. The feature vector based on Gabor filters used as the input of the classifier, which is a Feed Forward Neural Network (FFNN) on a reduced feature subspace learned by an approach simpler than Principal Component Analysis (PCA). The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the experimental results on testing large number of images and comparisons with state of the art method. Face detection and recognition has many applications in a variety of fields such as security systems, video conferencing and identification.
قیمت : 60 هزار تومان
ارسال از طریق قسمت تماس با ما
